逛完WAIC，一个很深的感受是：这个行业真的热起来了。上百个展台，几百家公司，有做大模型的、做本体的、做灵巧手的、做传感器的、做数据采集的、做场景解决方案的。生态的广度和密度，前所未有。

但热闹归热闹，冷静下来看，大部分公司都还在从0到1的阶段。技术在摸索，产品在迭代，客户在验证，商业模式在探索。这个阶段，项目管理的重要性怎么强调都不为过。方向对了但执行不好，一样会失败。

具身智能行业的项目管理，和传统行业有什么不一样？最大的不同，是不确定性高。你不知道技术路线对不对，不知道用户需求到底是什么，不知道产品做出来能不能卖出去，不知道竞争对手会有什么动作。一切都在快速变化，一切都不确定。

在高不确定性的环境里做项目管理，传统的瀑布式方法论肯定不行。需求没法定死，进度没法精确规划，资源也不可能完全按计划来。你得用更灵活、更敏捷、更能应对变化的方法。

今年展会上能看出来，做得好的公司，都有一些共同的特点。

第一是聚焦。创业公司资源有限，什么都想做肯定死。所以必须聚焦，集中资源打歼灭战。选一个细分场景，把它做深做透，验证了PMF再扩张。就像穹彻智能先做药房这个细分场景，做到三千个SKU、二点五平方米部署，在沈阳等地的连锁药房验证了，再考虑扩其他场景。

聚焦说起来容易做起来难。创业团队容易犯的一个错误，就是机会主义，看到什么火就想做什么。今天看到工业场景有机会，就想做工业。明天看到家庭场景热，就想做家庭。结果哪边都没做深，哪边都没站稳。

正确的做法是，先找到一个最小的可行场景，把所有资源都扑上去，把这个场景打透。打透的标准是什么？有付费客户、有可验证的ROI、有可复制的方案。一个场景打透了，再往下一个场景扩展。这样一步一步来，虽然看起来慢，但实际上更稳，也更快。

第二是快速迭代。在不确定的环境里，想清楚了再做是不可能的。因为你根本想不清楚，只有做了才知道。所以正确的做法是，快速做出一个最小可行产品，拿到用户那里去验证，根据反馈快速调整。

五十多个App版本、几十次硬件迭代，这些数字在展会上经常能听到。Memoket不到一年迭代了五十多个版本，这个速度在硬件行业是不可想象的。但在AI硬件时代，这正在成为常态。因为软件可以远程更新，模型可以持续优化，用户反馈可以快速被吸收。

快速迭代不是瞎迭代，要有方向、有重点。每一次迭代都要有明确的目标，要么验证一个假设，要么解决一个问题，要么提升一项指标。迭代完了要看数据、看用户反馈，确认真的有改进，再进行下一次迭代。如果只是为了迭代而迭代，改了半天核心问题没解决，那就是瞎忙活。

第三是数据驱动。具身智能的产品，从某种意义上说，是靠数据喂养出来的。数据不仅用来训练模型，也用来指导产品决策。用户用得最多的功能是什么？最常出问题的环节在哪里？哪些场景的成功率最高？这些问题的答案，都在数据里。

数据驱动的项目管理，就是用数据说话，而不是拍脑袋决策。做决定之前，先看看数据怎么说。迭代之后，再看看数据有没有变好。这样每一步都踩在实地上，而不是凭感觉。

当然，数据也不是万能的。很多早期项目，数据量还很小，不足以支撑决策。这时候就需要创始人的判断力和产品感觉。数据和直觉要结合起来，不能偏废。

第四是系统思维。具身智能是软硬一体的系统工程。硬件、软件、算法、数据、服务，每一块都很重要，又互相影响。做项目管理，不能只盯着某一块，要有全局视角。

比如硬件设计的时候，就要考虑算法的需求。算法选型的时候，就要考虑硬件的算力限制。做数据采集的时候，就要考虑模型训练需要什么样的数据。做产品功能的时候，就要考虑服务和售后怎么跟上。如果各做各的，中间衔接不上，最后拼出来的东西肯定不好用。

系统思维的另一个体现，是从用户价值出发，而不是从技术出发。很多技术团队容易犯的错误是，我有什么技术，我就做什么产品。但用户买的不是技术，是解决方案。技术再先进，如果不能解决用户的实际问题，就没有商业价值。

优艾智合提出三年赋能一万个工业现场的目标。这个目标要实现，靠的不是单台机器人有多强，而是整套解决方案的可复制性和交付效率。一万个工业现场，每个现场都不一样，怎么快速部署、怎么快速适配、怎么持续运营，这些都是系统工程问题，不是单点技术问题。

第五是组织能力。创业早期，团队不大，项目管理靠创始人盯着就能搞定。但随着公司扩张，人越来越多，业务越来越复杂，靠人盯人就不行了。必须建立起流程、制度、文化，靠组织能力来保障项目的交付质量。

乐聚发布全栈国产化方案，联合辉羲、蚂蚁灵波、面壁智能多家伙伴一起做。这种跨公司的协作，对项目管理的要求就更高了。每家公司有自己的节奏、自己的文化、自己的利益诉求，怎么把大家拧成一股绳，朝着同一个目标前进，非常考验管理能力。

全栈自研和生态合作，是两条不同的路径。全栈的好处是可控性强、效率高，但投入大、风险高。合作的好处是各取所长、资源互补，但协调成本高、节奏难对齐。没有绝对的对错，要根据公司的阶段和资源来选择。

江苏创品在做工业设计项目的时候，也经常面临类似的选择。有的客户喜欢全包，从调研到设计到手板到量产跟进，一条龙服务。有的客户只需要其中某一块，和他们自己的团队配合。不管哪种模式，创品的四力方法论都是适用的。

控制力保证项目的方向、进度和质量。不管项目多复杂、参与方多多，只要有清晰的目标、明确的里程碑、有效的沟通机制、严格的质量把关，项目就能稳稳地往前推进。控制力不是管得越细越好，而是抓住关键节点、把控核心质量、协调主要资源。

保障力保证项目的落地和交付。设计做得再漂亮，最后做不出来也是白搭。保障力就是从设计一开始，就考虑制造、成本、量产这些落地因素，确保方案能从图纸变成产品。创品有这么多年的制造业经验，供应链熟、工艺熟、量产熟，这就是保障力的底气。

回到具身智能创业的话题。从0到1这个阶段，最难的不是技术突破，而是找到产品市场契合点。很多团队技术很强，但就是找不到合适的应用场景，或者场景找错了，最后做不下去。

怎么找PMF？没有捷径，就是多试、多和用户聊、多做验证。但试不是瞎试，要有方法。首先要对行业有深刻的理解，知道哪些场景痛点明确、付费意愿强、技术上可行。然后聚焦一两个最有希望的场景，快速做出原型，去客户那里测试。根据反馈快速调整，直到找到那个真正痛的点。

这个过程，可能需要几个月，也可能需要一两年。很多创业公司死在这个阶段，因为钱烧完了还没找到PMF。所以融资节奏和烧钱速度也很重要，要保证在钱花完之前，找到那个可以发力的支点。

今年展会上有一个很积极的现象，就是做垂直场景的公司越来越多了。不再是大家都挤在通用人形机器人这条赛道上，而是分化出了做工业的、做家庭的、做零售的、做医疗的、做特种任务的。每个细分赛道都有公司在深耕，每个方向都在探索自己的PMF。

这是行业健康发展的表现。如果所有公司都做一样的东西，最后只会陷入同质化的价格战。但如果各家公司在不同的方向上探索，整个行业的边界就会不断拓宽，蛋糕就会越做越大。

从项目管理的角度看，垂直场景的创业，难度其实比做通用机器人小一些。因为场景明确，需求具体，技术路线可以围绕场景做优化，不用追求大而全。这样项目的可控性更强，成功率也更高。

但垂直场景也有垂直场景的挑战。首先是市场空间够不够大，如果场景太窄，天花板太低，公司做不大。其次是场景的可复制性，如果每个客户都要深度定制，规模化就很难。最后是行业知识的壁垒，做工业要懂工业，做医疗要懂医疗，光有机器人技术是不够的。

所以选择场景的时候，要综合考虑痛点强度、市场规模、技术可行性、可复制性、团队匹配度等多个因素。找到一个既有足够大的市场空间、又适合自己团队的切入点，是创业成功的第一步。

具身智能的浪潮才刚刚开始，未来十年，一定会诞生一批伟大的公司。现在这些展台上的创业公司，可能有的会成长为行业巨头，有的会被收购，有的会销声匿迹。最终谁能跑出来，不仅取决于技术和产品，也取决于项目管理和组织能力。

毕竟，创业是一场马拉松，不是百米冲刺。跑得久、跑得稳，比跑得快更重要。

对于整个具身智能行业来说，从0到1的阶段可能还要持续好几年。现在大家都还在探索，还在试错，还在寻找那个真正的爆发点。这个过程可能会很漫长，也可能会很煎熬，但它是必要的。

因为只有经过了充分的探索和试错，行业才能找到正确的方向，才能建立起成熟的商业模式，才能进入快速增长的阶段。就像互联网行业，早年也经历过泡沫和寒冬，然后才迎来了真正的繁荣。

对创业公司来说，这个阶段最重要的是活下来。活下来才能看到明天的太阳，才有机会分享行业增长的红利。怎么活下来？第一，控制好烧钱速度，钱要省着花。第二，尽早找到付费客户，有收入就有续命的本钱。第三，聚焦再聚焦，不要分散精力。第四，保持团队的信心和士气，人在阵地就在。

对投资机构来说，这个阶段最重要的是耐心。不要期望投进去一两年就能IPO，要做好长期作战的准备。也不要用To C互联网的估值逻辑来投硬科技，要尊重产业发展的规律。给创业者足够的时间和空间，让他们把技术做扎实、把产品打磨好、把客户验证好。

对政府和产业政策来说，这个阶段最重要的是培育生态。建产业园、给补贴、搞展会，这些都重要，但更重要的是创造应用场景、推动标准制定、保护知识产权。让企业有地方去试、有标准可以依、有利益可以图。

多方合力，才能把具身智能这个产业真正做起来。这不是某一家公司的事，也不是某一个群体的事，而是整个产业链的事。

江苏创品作为工业设计公司，也希望能在这个过程中发挥自己的作用。用专业的设计能力，帮助机器人企业把产品做得更好看、更好用、更容易量产。设计是连接技术和市场的桥梁，好的设计能让技术的价值更好地传递给用户。

四力五维方法论，就是创品为这个行业准备的工具。创新力帮助找到差异化方向，专业力保障设计深度和品质，控制力管好项目进度和质量，保障力确保方案顺利落地。五个维度系统评估，让产品从概念到量产，每一步都走得扎实。

具身智能的未来，值得期待。虽然路上会有很多困难和挑战，但方向是对的，趋势是明确的。只要行业里的每一家公司、每一个从业者，都踏踏实实把自己的事情做好，这个行业就一定会迎来真正的爆发。